Using Virtual Reality in a Rehabilitation Program for Patients With Breast Cancer: Phenomenological Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Surgery is an essential treatment for early-stage breast cancer. However, various side effects of breast cancer surgery, such as arm dysfunction and lymphedema, remain causes for concern. Rehabilitation exercises to prevent such side effects should be initiated within 24 hours after surgery. Virtual reality (VR) can assist the process of rehabilitation; however, the feasibility of applying VR for rehabilitation must be explored, in addition to experiences of this application. Objective: This study explored patients' attitudes toward and experiences of using VR for their rehabilitation to determine the feasibility of such VR use and to identify potential barriers. Methods: A phenomenological qualitative study was conducted from September to December 2021. A total of 18 patients with breast cancer who had undergone surgical treatment were interviewed using open-ended questions. The Colaizzi 7-step procedure for phenomenological analysis was used for data analysis. To ensure high study reliability, this study followed previously reported quality criteria for trustworthiness. Results: Three themes were identified: (1) VR was powerful in facilitating rehabilitation, (2) early and repetitive upper limb movements were an advantage of VR rehabilitation, and (3) extensive VR use had challenges to be overcome. Most of the interviewed patients reported positive experiences of using VR for rehabilitation. Specifically, VR helped these patients identify appropriate motion and angle limits while exercising; in other words, knowledge gained through VR can play a key role in the rehabilitation process. In addition, the patients reported that the use of VR provided them company, similar to when a physiotherapist is present. Finally, the gamified nature of the VR system seemed to make VR-based rehabilitation more engaging than traditional rehabilitation, particularly with respect to early rehabilitation; however, the high cost of VR equipment made VR-based rehabilitation difficult to implement at home. Conclusions: The interviewed patients with breast cancer had positive experiences in using VR for rehabilitation. The high cost of both VR equipment and software development presents a challenge for applying VR-based rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».