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Enregistrement W4390448749 · doi:10.11114/jets.v12i1.6655

Reviewer Acknowledgements for Journal of Education and Training Studies, Vol. 12, No. 1

2023· article· en· W4390448749 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Training Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceUniversity educationHigher educationSociologyManagementMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Education and Training Studies (JETS) would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether JETS publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 12, Number 1Akın Metli, Bilkent Erzurum Laboratory School (BELS), TurkeyArlene Kent-Wilkinson, University of Saskatchewan, CanadaAshraf Elsafty, Eslsca University, EgyptChris Mutseekwa, Bindura University of Science Education, ZimbabweEhab Gouda Tolba, Dr_ehabtolba@hotmail.com, EgyptFathia Lahwal, Elmergib University, LibyaHossein Chaharbashloo, Kharazmi University, IranIntakhab Khan, King Abdulaziz University, Saudi ArabiaJacinthe Rihan, Ain Shams University, EgyptJane Liang, California Department of Education, USAJoel Maligaya Cuadra, NU Laguna, PhilippinesJohn Cowan, Edinburgh Napier University, UKJohn Mark Asio, Gordon College, PhilippinesJonathan Chitiyo, University of Pittsburgh Bradford, USAJulio Cesar André, Center for Studies and Development of Health Education-CEDES, BrazilLinda J. Rappel, Yorkville University/University of Calgary, CanadaLisa Marie Portugal, American College of Education, USAMaria Rosa M. Prado, Faculdades Pequeno Príncipe, BrazilMaurizio Sajeva, Pellervo Economic Research PTT, FinlandMeral Seker, Alanya Alaaddin Keykubat University, TurkeyMustafa Çakır, Marmara University, TurkeyNiveen M. Zayed, MENA College of Management, JordanRichard H. Martin, Mercer University, USARichard Penny, University of Washington Bothell, USASabrine Chbichib, The Higher Institute of Computing and Multimedia Gabes Tunisia, TunisiaSarah Nabih Nasif, October University, EgyptSenem Seda Şahenk Erkan, Marmara University, TurkeyStamatis Papadakis, University of Crete, GreeceYuChun Chen, Louisiana Tech University, USARobert SmithEditorial AssistantOn behalf of, The Editorial Board of Journal of Education and Training StudiesRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAE-mail: jets@redfame.comURL: http://jets.redfame.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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