Mechanism of action of pseudopteroxazole and pseudopterosin G: Diterpenes from marine origin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pseudopteroxazole (Ptx) and the pseudopterosins are marine natural products with promising antibacterial potential. While Ptx has attracted interest for its antimycobacterial activity, pseudopterosins are active against several clinically relevant pathogens. Both compound classes exhibit low cytotoxicity and accessibility to targeted synthesis, yet their antibacterial mechanisms remain elusive. In this study, we investigated the modes of action of Ptx and pseudopterosin G (PsG) in Bacillus subtilis employing an unbiased approach that combines gel‐based proteomics with a mathematical similarity analysis of response profiles. Proteomic responses to sublethal concentrations of Ptx and PsG were compared to a library of antibiotic stress response profiles revealing that both induce a stress response characteristic for agents targeting the bacterial cell envelope by interfering with membrane‐bound steps of cell wall biosynthesis. Microscopy‐based assays confirmed that both compounds compromise the integrity of the bacterial cell wall without disrupting the membrane potential. Furthermore, LC‐MS E analysis showed that the greater potency of PsG against B. subtilis , reflected in a lower MIC and a more pronounced proteomic response, may be rooted in a more effective association with and penetration of B. subtilis cells. We conclude that Ptx and PsG target the integrity of the gram‐positive cell wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».