Efficacy of empagliflozin in heart failure with preserved ejection fraction according to frailty status in EMPEROR‐Preserved
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a severe, common co-morbidity associated with heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFpEF). The impact of frailty on HFpEF outcomes may affect treatment choices in HFpEF. The impact of frailty on HFpEF patients and any impact on the clinical benefits of sodium glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibition in HFpEF have been described in only a limited number of trials. Whether the SGLT2 inhibitor empagliflozin would improve or worsen frailty status when given to HFpEF patients is also not known. The aims of this study were, therefore, to evaluate, in HFpEF patients enrolled in the EMPEROR-Preserved trial (Empagliflozin Outcome Trial in Patients With Chronic Heart Failure With Preserved Ejection Fraction), the impact of frailty on clinical outcomes, and on the effects of empagliflozin, as well as the effect of empagliflozin on frailty status during treatment period. METHODS: We calculated a cumulative deficit-derived frailty index (FI) using 44 variables including clinical, laboratory and quality of life parameters recorded in EMPEROR-Preserved. Patients were classified into four groups: non-frail (FI < 0.21), mild frailty (0.21 to <0.30), moderate frailty (0.30 to <0.40) and severe frailty (≥0.40). Clinical outcomes and health-related quality of life were evaluated according to baseline FI along with the effect of empagliflozin on chronological changes in FI (at 12, 32 and 52 weeks). RESULTS: The patient distribution was 1514 (25.3%), 2100 (35.1%), 1501 (25.1%) and 873 (14.6%) in non-frail, mild frailty, moderate frailty and severe frailty, respectively. Severe frailty patients tended to be female and have low Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) scores, more co-morbidities and more polypharmacy. Incidence rates of the primary outcome of cardiovascular death or HF hospitalization increased as frailty worsened (hazard ratio [HR] of each FI category compared with the non-frail group: 1.10 [95% confidence interval, CI, 0.89-1.35], 2.00 [1.63-2.47] and 2.61 [2.08-3.27] in the mild frailty, moderate frailty and severe frailty groups, respectively; P trend < 0.001). Compared with placebo, empagliflozin reduced the risk for the primary outcome across the four FI categories, HR: 0.59 [95% CI 0.42-0.83], 0.79 [0.61-1.01], 0.77 [0.61-0.96] and 0.90 [0.69-1.16] in non-frail to severe frailty categories, respectively (P value for trend = 0.097). Empagliflozin also improved other clinical outcomes and KCCQ score across frailty categories. Compared with placebo, empagliflozin-treated patients had a higher likelihood of being in a lower FI category at Weeks 12, 32 and 52 (P < 0.05), odds ratio: 1.12 [95% CI 1.01-1.24] at Week 12, 1.21 [1.09-1.34] at Week 32 and 1.20 [1.09-1.33] at Week 52. CONCLUSIONS: Empagliflozin improved key efficacy outcomes with a possible diminution of effect in very frail patients. Empagliflozin also improved frailty status during follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».