Discharge against Medical Advice in Eight Tertiary Hospitals in Nigeria: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discharge against medical advice (DAMA) is when a patient decides to leave the hospital without the consent of the treating physician. It poses serious clinical, ethical, and legal challenges to the individual physician as well as the hospital. AIM: To determine the prevalence and reasons for DAMA in orthopedic departments of eight tertiary hospitals in Nigeria. MATERIALS AND METHODS: This was a prospective multi-center descriptive study undertaken in eight tertiary Nigerian hospitals. Consecutive patients who requested for DAMA within 1 year of the study and who consented to participate in the study had face-to-face interviews. Data obtained were documented in a questionnaire and analyzed with SPSS version 20. RESULTS: The total number of patients studied was 373 with a mean age 34.7 ± 17.5 years. About a quarter of them (25.5%) were between 31 and 40 years. A prevalence rate of 1.9% was found with financial constraint being the predominant reason for DAMA (40.8%). Other reasons include family preference for unorthodox treatment (18.8%) and treatment dissatisfaction (7.0%) among others. CONCLUSION: The study findings indicate a low DAMA rate when compared to previous studies in this region. It also indicates that financial constraints, family preference for unorthodox care, and low educational status are major drivers of DAMA. Deepened health insurance and other measures that can reduce the prevalence of DAMA should be prioritized to improve treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».