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Enregistrement W4390451705 · doi:10.1177/1475472x231225628

Supersonic jet noise and screech tone suppression using cross-wire

2023· article· en· W4390451705 sur OpenAlexaboutno aff
Kaleeswaran Periyasamy, Kadiresh Parthasarathy Natarajan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Aeroacoustics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleStrouhal numberSupersonic speedAcousticsJet (fluid)PhysicsSound pressureNoise (video)Mach numberShock (circulatory)Schlieren imagingJet noiseSchlierenMechanicsComputer scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This experimental investigation is aimed at assessing how the introduction of a cross-wire at the exit of a CD nozzle influences the performance of a supersonic nozzle. The study focuses on cold air jets generated by De Laval nozzles equipped with cross-wires and baseline configurations, particularly at design Mach numbers of 1.5 and 1.75. The investigation involves collecting measurements from the noise field emitted by the cross-wire nozzle with a 2% obstruction at the exit. This passive control approach effectively reduces the occurrence of screech tones in both over-expanded and under-expanded conditions in the azimuthal plane at appropriate operating pressures. Various acoustic parameters, including sound pressure levels (SPL), Strouhal numbers, and the overall sound pressure level spectra (OASPL) are recorded. Schlieren imaging captures images of shock cell patterns, illustrating the impact of shock-associated noise. In comparison to a baseline nozzle, the results demonstrate that a CD nozzle equipped with a cross-wire proves to be a proficient screech tone suppressor, leading to an average reduction of up to 5 dB in OASPL in under-expanded and over-expanded scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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