La construction des connaissances en tourisme à l’université : la production de mémoires et thèses liés au tourisme à l’UQAM (1978 à 2005)
Notice bibliographique
Résumé
La production des connaissances en milieu universitaire par les thèses est une forme de la construction du savoir dont l’analyse attire peu l’intérêt des chercheurs. Peu d’études, semble-t-il, sont en effet consacrées à cette face cachée du processus de la construction des connaissances en tourisme. On relèvera dans la Revue Annals of Tourism Research, aux USA, seulement trois analyses consacrées aux thèses de doctorat. Pourtant, cette forme de la production scientifique en milieu universitaire peut révéler les forces et les faiblesses inhérentes au processus de construction du savoir dans un champ de connaissances donné, en l’occurrence celui du tourisme. Le présent texte vise à apporter une contribution à cet égard et, pour ce faire, nous avons choisi le cas de l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Ce premier portrait de la recherche en tourisme à l’UQAM par la production des mémoires de maîtrise et des thèses de doctorat dans les programmes de deuxième et de troisième cycles présente, d’une manière globale, deux aspects : une contribution disciplinaire très diversifiée (15 disciplines) et un apport à la formation dominé par les mémoires de maîtrise. Cette situation nous amène à soulever deux problèmes associés à la construction des connaissances en tourisme et à la reconnaissance scientifique de cette discipline : - Une domination des disciplines autres que celle du tourisme, en matière de production des connaissances, mettant en évidence une faiblesse importante, à savoir l’absence d’une maîtrise en tourisme avec un profil recherche.- Une faiblesse dans la production de thèses de doctorat s’intéressant aux thématiques touristiques, par rapport aux programmes de maîtrise de diverses disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».