External root thermal analysis of three different obturation techniques
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to assess the external root surface thermal behavior when submitted to three different obturation techniques. Material and Methods: Forty-five single-rooted premolars were selected, prepared and randomly divided into three groups according to the studied obturation techniques: lateral condensation (LC), single cone technique (SCT) and injectable thermoplasticized technique (IT). Each tooth was placed in a customized apparatus and connected to a thermocouple. A FLIR T650sc infrared thermal camera was used to assess root temperature in a room under controlled temperature and humidity. Temperature values were recorded using the thermal camera and thermocouples before, during and 30, 60, 90, 120, 150s after obturation. Shapiro-Wilk, QQ-plot, Levene's, ANOVA-three-way, Mauchly's sphericity, Box's M and Bonferroni tests were used to assess data. The significance level was set at 5%. Results: Infrared assessment showed significant temperature changes between time intervals, obturation techniques and root thirds. Temperature increase was observed 30s after obturation for STL, LC and IT, followed by a gradual temperature decline, with temperature values similar to the initial temperature at 150s for LC and IT. SCT temperature values only returned to normal 60s after obturation in the apical third and 90s in the middle and cervical thirds. In all techniques, the temperature did not rise above the critical limit of 10°C. Conclusions: Endodontics, changes in body temperature, root canal filling, thermography.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».