An updated review of human monkeypox disease: A new potential global hazard
Notice bibliographique
Résumé
Monkeypox, a recently developed viral infectious disease, has become a concern for the general public. This predicament has emerged because of the increased incidence of human monkeypox infections. It was previously a serious zoonotic virus native to just sections of Central and Western Africa and was never recorded outside endemic areas. In this review, the author presented considerable data on this disease and offered a detailed summary of MPXV. More recently, as of October 27, 2022, Monkeypox cases spread quickly across the globe, infecting 76713 people globally, with the majority of cases from Europe, the United Kingdom, North and South America, Asia, and the Middle East. By October 27, 2022, the disease had spread to almost 109 countries. In the United States, there were 28244 (36.82%) cases of Monkeypox; in Brazil, 9045 (11.79%); in Spain, 7317 (9.53%); in the United Kingdom, 3698 (4.82%); in France, 4094 (5.34%); in Germany, 3662 (4.77%); in Colombia, 3298 (4.29%); in Peru, 3048 (3.92%); in Canada, 1436 (1.87%); in Belgium, 786 (1.02%) and Portugal, 944 (1.23%). In terms of the overall number of deaths, 36 deaths were reported, with the maximum eight deaths being from Brazil (22.22%), seven from Nigeria (19.44%), and six deaths from the United States (16.67%). However, human Monkeypox epidemiological trends are rapidly changing, leaving endemic areas and moving to non-endemic countries. Therefore, international health authorities must implement priority-based preventive measures to prevent the spread of Monkeypox infection worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».