Failed back surgery syndrome successfully ameliorated with Chiropractic Biophysics<sup>®</sup> structural rehabilitation improving pain, disability as well as sagittal and coronal balance: a Chiropractic Biophysics<sup>®</sup> case report with a 6 year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] To present the case of the amelioration of chronic pain and disability in a patient suffering from failed back surgery syndrome. [Participant and Methods] A 27-year-old male with chronic low back pain was treated with a Coflex® intra-spinous instrument, however, it was removed shortly after due to poor outcome including worsening pain and disability. Radiographic assessment revealed significant posterior translation of the thorax complicated by significant loss of the normal lumbar lordosis and a left lateral translated thoracic cage posture. Chiropractic Biophysics® technique was applied over a 5.5-month period leading to structural spine improvements as well as improved pain, Oswestry disability index (ODI) and quality of life (QOL). [Results] There was a 21 mm reduction in posterior thoracic translation, a 6.2° improvement in lumbar lordosis and a 16 mm reduction in lateral thoracic translation corresponding with improved ODI and QOL scores. A 6 year follow-up showed successful outcome despite some degenerative changes in the spine at the prior surgical level. [Conclusion] This case adds to the growing literature showing the efficacy of non-surgical spinal rehabilitative methods in improving outcomes in patients with spinal deformity and associated disabilities. This case also demonstrates necessity of the continued criterion standard of spinal radiography for biomechanical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».