Future projections of precipitation and temperature extremes at Sohra (Cherrapunji) using Statistical Downscaling Model
Notice bibliographique
Résumé
The Statistical Downscaling Model (SDSM 4.2) is used to project the future precipitation and maximum and minimum temperatures at Sohra, one of the extreme places on earth, using the predictors of the Second-Generation Canadian Earth System Model (CanESM2). The SDSM was calibrated with daily precipitation and temperature data from 1979 to 2005 and validated from 2006 to 2020. Future scenarios generated under the three Representative Concentration Pathways (RCP) 2.6, 4.5 and 8.5 are divided into three future periods, Near Future (2021-2040), Mid Future (2041-2071), and Far Future (2071-2100). It is found that the precipitation and maximum/minimum temperature at Sohra are influenced mainly by the major global predictors; specific humidity at 850 hPa height (s850) and mean temperature at 2 m (temp)/near surface specific humidity (shum), respectively. The downscaled result reveals an increase in Monsoon precipitation in the range of 266-1543 mm under various RCPs compared with the base periods 1985-2005 during the Near Future and 1979-2008 during the Mid and Far Future. Also, annual maximum and minimum temperature increases in the range of 1-2.8 °C and 1.2-3.6 °C for all RCPs in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».