MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390466351 · doi:10.56984/8zg20birs

Effects of prenatal stress on infant motor development

2023· article· en· W4390466351 sur OpenAlexaboutno aff
Martyna Franecka, Małgorzata Domagalska–Szopa, Andrzej Szopa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyApgar scoreBirth weightAffect (linguistics)Gestational ageObstetricsMotor skillPediatricsInfant developmentPsychologyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The study aimed to investigate the correlation between prenatal maternal stress (PMS) experienced by women during pregnancy and perinatal risk factors and infant motor development, as assessed by the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). Aim of the study It was hypothesised that infants born to mothers who experienced PMS have lower levels of motor development during their first year of life compared to infants of mothers who did not experience PMS. Material and methodology. The test was conducted on 171 women and their 179 children. The subjects were divided into two groups: 1) mothers who experienced PMS and 2) mothers who did not experience PMS. The same key was applied to divide the study infants into two subgroups: 1) infants of women experiencing PMS and 2) infants of women not experiencing PMS. Each infant was assessed using the standardised AIMS tool. Results. The study results suggest that infants of mothers experiencing PMS score lower on neurodevelopmental assessments, persisting at least 12 months after birth, than infants of mothers not experiencing PMS. Moreover, a correlation was demonstrated between stress during pregnancy and factors such as gestational age, mode of delivery, birth weight, and Apgar scores. Conclusions. Stress experienced by mothers during pregnancy can affect motor development in infancy. Also, perinatal factors such as the week and type of labour, birth weight, and Apgar score should not be underestimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum→Travaux en français237 207→