Revitalizing Skin Repair: Unveiling the Healing Power of Livisin, a Natural Peptide Calcium Mimetic
Notice bibliographique
Résumé
When the skin is damaged, accelerating the repair of skin trauma and promoting the recovery of tissue function are crucial considerations in clinical treatment. Previously, we isolated and identified an active peptide (livisin) from the skin secretion of the frog Odorrana livida. Livisin exhibited strong protease inhibitory activity, water solubility, and stability, yet its wound-healing properties have not yet been studied. In this study, we assessed the impact of livisin on wound healing and investigated the underlying mechanism contributing to its effect. Our findings revealed livisin effectively stimulated the migration of keratinocytes, with the underlying mechanisms involved the activation of CaSR as a peptide calcium mimetic. This activation resulted in the stimulation of the CaSR/E-cadherin/EGFR/ERK signaling pathways. Moreover, the therapeutic effects of livisin were partially reduced by blocking the CaSR/E-cadherin/EGFR/ERK signaling pathway. The interaction between livisin and CaSR was further investigated by molecular docking. Additionally, studies using a mouse full-thickness wound model demonstrated livisin could accelerate skin wound healing by promoting re-epithelialization and collagen deposition. In conclusion, our study provides experimental evidence supporting the use of livisin in skin wound healing, highlighting its potential as an effective therapeutic option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».