Beyond Main Effects? Affect Level as a Moderator in the Relation Between Affect Dynamics and Depressive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the role of mean levels of affect in the relation between affect dynamics and depressive symptoms. We analyzed data from seven studies that measured affect in daily life in adolescents and young adults (N = 1,448, age range = 11.7-29.9 years, 64.8% females). We tested main and interaction effects of affect dynamics (variability and inertia) and affect level on depressive symptoms, separately for positive affect (PA) and negative affect (NA). For PA, we found mostly main, but no interaction effects. Depressive symptoms were associated with more PA variability and less PA inertia, indicating that depressive symptoms in young people may be characterized by more variable and less lingering PA, independent of PA mean levels. For NA, we found a significant moderation effect between NA variability and NA levels for depressive symptoms at baseline. For individuals with low NA levels, high NA variability was associated with more depressive symptoms. In contrast, for individuals with high NA levels, high NA variability was associated with fewer depressive symptoms. These results suggest that the relative adaptiveness of NA variability depends on overall NA levels and underscores the need for a more nuanced understanding of affect variability in depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».