Odyssey of First IALE World Congress in Africa and Opportunities for North-South or South-South Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
The landscape ecology community witnessed a landmark event in July 2023 as the 11th International Association for Landscape Ecology (IALE) World Congress unfolded on the African continent for the first time. This editorial commemorates this historic occasion, tracing the journey from the inception of Africa-IALE initiatives in 2002 to the culmination of the World Congress held in Nairobi, Kenya, almost two decades later. Having previously graced Europe, Northern America, Australia, and Asia, the IALE World Congress embraced Africa, showcasing the global reach and inclusive spirit of landscape ecology. This editorial explores the evolution of Africa-IALE, highlighting the initiatives and the persistent efforts that led to the World Congress in Africa. We firstly delve into the socio-cultural and international significance of this shift, emphasising the unique perspectives and challenges faced by the African landscape ecology community. Secondly, we assess the participants involved in the 11th World IALE Congress, the topics discussed, current trends, and priorities within the global landscape ecology research community. To do so, we conducted a bibliometric analysis of the conference proceedings. Lastly, we reflect on the impacts of this Congress. Our retrospective perspective offers a comprehensive view of the symbiotic relationships among the international landscape ecology community and how landscape ecology has evolved in parallel with emerging challenges and emerging centres of knowledge and leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».