Use of bone-modifying agents among breast cancer patients with bone metastasis: evidence from oncology practices in the US
Notice bibliographique
Résumé
Leah J McGrath,1 Robert A Overman,1 Diane Reams,1 Karynsa Cetin,2 Alexander Liede,3 Steven A Narod,4 M Alan Brookhart,1 Rohini K Hernandez2 1NoviSci, LLC, Durham, NC, USA; 2Amgen Inc, Thousand Oaks, CA, USA; 3Amgen Inc, South San Franscisco, CA, USA; 4Department of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada Purpose: Bone-modifying agents (BMAs) are recommended for women with bone metastasis from breast cancer to prevent skeletal-related events. We examined the usage patterns and identified the factors associated with the use of BMAs (denosumab and intravenous bisphosphonates) among women in the US. Patients and methods: Electronic health records from oncology clinics were used to identify women diagnosed with bone metastasis from breast cancer between 2013 and 2014. Patients were excluded if they had recently used a BMA or had concurrent cancer at an additional primary site. The incidence of BMA initiation, interruption, and reinitiation were estimated using competing risk regression models. A generalized linear model was used to estimate risk factors for treatment initiation and interruption. Results: There were 589 women diagnosed with bone metastasis from breast cancer. By 1 year, 68% of these patients (95% CI: 64%, 71%) had initiated treatment with a BMA. Denosumab and zoledronic acid were the most commonly used agents, whereas pamidronate was used infrequently. Young women were more likely to initiate a BMA than older women (adjusted risk difference: 6.4 [95% CI: 1.5, 10.9]). Of the 412 patients who initiated a BMA, 46% (95% CI: 41%, 51%) experienced an interruption within 1 year. Seventy-four percent (95% CI: 68%, 79%) of patients who interrupted their treatment had reinitiated therapy within 1 year of interruption. Conclusion: The majority of women diagnosed with bone metastasis from breast cancer initiate a BMA within 1 year of diagnosis, but a large proportion, particularly among the elderly, do not use these therapies. Keywords: bone-modifying agents, breast cancer, bone metastasis, treatment patterns, electronic health records, denosumab, zoledronic acid, pamidronate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».