Terbinafine‐induced generalized pustular psoriasis (GPP) of von Zumbusch simulating toxic epidermal necrolysis (TEN)
Notice bibliographique
Résumé
A 69-year-old man with a history of post-angioplasty myocardial infarction, hypertension, and chronic renal dysfunction presented with a five-day history of progressive erythema that began over the chest before becoming generalized and involving most of the skin surface.Two days prior, he also reported facial swelling, cutaneous pustules, generalized skin sloughing, along with progressive skin tenderness.In addition, he complained of mild oral pain, fatigue, and malaise.Fifteen days prior to the onset of symptoms, his family physician prescribed him a three-week course of terbinafine 250 mg daily for an itchy groin rash.Three days before the onset of symptoms, he was started on a five-day course of prednisone 50 mg daily for a syncopal episode at the emergency department.His other longterm medications included ezetimibe, clopidogrel, aspirin, and metoprolol.In addition to his past medical history, he reported chronic erythematous, thick scaly plaques over his elbows for the past four years.On examination, he presented with an extensive eruption (Figure 1a-c).Notably, Nikolsky's sign was positive revealing areas of skin detachment (Figure 1d,e).The Asboe-Hansen sign was also positive.The total area of skin detachment was over 30% of the body surface area.He also had mucosal erosions of his hard palate.Further examination revealed diffuse nail pitting of his fingernails (Figure 1f).Lab work demonstrated significant neutrophilia of 22.1 × 10 9 /l (4.0-10.0)with toxic granules and vacuoles on microscopy, elevated C reactive protein of 84.1 mg/l (< 10.0), elevated creatinine of 550 µmol/l (58-110), and mild hypocalcemia of 2.09 mmol/ml (2.10-2.55).Streptolysin O antibody, autoimmune serologies, urinalysis, and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».