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Enregistrement W4390475190 · doi:10.5376/ija.2024.14.0001

Biochemical Adaptability of the Relationship between Tropical Hard Corals and Photosynthetic Symbiotic Algae under Climate Change

2024· article· en· W4390475190 sur OpenAlexvenueno aff
Xuesong Yang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Aquaculture · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean acidificationCoral bleachingCoral reefClimate changeCoralAdaptabilityAlgaeEcologyEcosystemReefBiologyMarine ecosystemBiodiversityPhotosynthesisEffects of global warming on oceansEnvironmental scienceOceanographyGlobal warmingBotanyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropical coral reefs, a vital component of the global marine ecosystem, are currently under threat from climate change factors such as rising temperatures, ocean acidification, and extreme weather events. High temperatures induce coral bleaching, resulting in the loss of their energy supply and an acceleration of metabolic rates, rendering them more vulnerable. Ocean acidification affects the formation of calcium carbonate skeletons in symbiotic algae and decreases photosynthetic efficiency, further exacerbating the risk of damage to the symbiotic algae in high-temperature conditions. Extreme weather events directly cause physical damage to corals and alter marine environments, reducing their chances of survival. This review focuses on the impact of climate change on the biochemical adaptability between tropical hard corals and photosynthetic symbiotic algae, exploring their ecological relationship, the influence of climate change on this relationship, and the adaptive mechanisms. Understanding the adaptive mechanisms between hard corals and symbiotic algae is crucial for developing conservation strategies and management plans to maintain the functionality and biodiversity of coral reef ecosystems. It also aids in ensuring the survival and prosperity of this delicate relationship under the challenges posed by climate change, allowing future generations to continue enjoying the magnificence of tropical coral reefs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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