Development of Teaching Materials in the Form of Daras Books Student Management Courses
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop teaching materials in the Student Management Study Program to determine the feasibility of teaching materials in improving the quality of classroom learning. This research was development research adapted from the ADDIE model. There are five stages of this research, namely: 1. Analysis 2. Design, 3. Development, 4. Implementation, and 5. Evaluation. Validation was carried out by material experts, media experts, linguists, and practicality assessments from MPI students at UIN Mahmud Yunus Batusangkar. Based on the assessment of validators, the first material expert scored aspects of the material presentation 3.4 (85%), and the second material expert scored 3.6 (90%) of the maximum score of 4.0. The results from the first material expert validator in the aspects of content eligibility were 3.4 (85%), and from the second material expert aspects of content feasibility were 3.2 (80%) of the maximum value of 4.0. The validation results from the first media expert validator were 3.4 (85% and the second media expert was 3.4 (85%) from a maximum value of 4.0, namely in the aspect of language feasibility; all aspects of the validator regarding the textbook of student management have been suitable to use as learning media for student management courses in improving the quality of learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».