Effects of Different Pollen Pollination on Comprehensive Quality of Cuiguan Pear at Harvest Date and Cold Storage Period
Notice bibliographique
Résumé
This study was about the effect of different pollen pollination on fruit quality of ‘Cuiguan’ pear at harvest date and cold storage period. At Songjiang District in Shanghai, China, the main cultivated ‘Cuiguan’ pear was hand pollinated with 6 pollen treatments (i.e.,‘Qingxiang’ pear, ‘Zaoshengxinshui’ pear, ‘Housui’ pear, ‘Wohwang’ pear, ‘Huanghua’ pear, and mixed varieties pear). Morphological parameters of fruit (fruit shape index, weight, seed number, and skin color) and quality parameters (soluble solids content, titratable acid content, firmness with peel and firmness without peel) were investigated at harvest time and during cold storage to identify the different pollens pollination effect. ‘Cuiguan’ pear fruits obtained from pollination with ‘Huanghua’ pear and ‘Wohwang’ pear recorded good appearance parameters (fruit shape index, weight, and skin color) and fresh quality (soluble solids content, titratable acid content, and palate). Among the ‘Cuiguan’ pear fruits with 6 pollen treatments, ‘Huanghua’ resulted in the largest fruits with the highest soluble solids and titratable acid contents, and ‘Wohwang’ resulted in the best cold storage quality with the highest soluble solids and titratable acid contents. This study provided a basis for the selection of pollinating pear varieties and quality improvement of ‘Cuiguan’pear in Shanghai.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».