Surface disinfection of wheat kernels using gas phase hydroxyl‐radical processes: Effect on germination characteristics, microbial load, and functional properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wheat kernels harbor a diverse microflora that can negatively affect the suitability of the grains for further processing. To reduce surface microflora, a kernel disinfection method is required that does not affect grain functionality. Three different versions of gas phase hydroxyl‐radical processes were compared with the common method for grain disinfection, that is, a bleach treatment. The gas phase hydroxyl‐radicals are generated by the UV‐C mediated degradation of hydrogen peroxide and/or ozone in a near water‐free process. It was found that treating kernels with a bleach solution could reduce total aerobic count (TAC) and fungal count to below the level of enumeration. In comparison, the gas phase hydroxyl‐radical treatment, that is, H 2 O 2 –UV–ozone treatment, could support a 1.3 log count reduction (LCR) in TAC and a 1.1 LCR in fungal count. The microbial load reduction for the wholemeal samples was less pronounced as endophytic microorganisms were less affected by all treatments, hinting at a limited penetration depth of the treatments. Despite reducing the microbial load on the kernel surface through the bleach and H 2 O 2 –UV–ozone treatments, none of these treatments resulted in a reduced microbial count on grains that underwent sprouting after the treatments. No negative effect on germination power or development of the seedling was observed for any of the treatments. The gluten aggregation behavior and xylanase activity of the wholemeal also remained unchanged after the gas phase hydroxyl‐radical treatments. Our findings suggest that UV–H 2 O 2 –ozone treatment shows promise for dry‐kernel disinfection, but further optimization of the processing parameters is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».