Topik potensial untuk publikasi penelitian kesehatan mental pekerja dengan menggunakan analisis bibliometrik
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dalam beberapa tahun terakhir, kumpulan bukti telah meyakinkan bahwa lingkungan kerja merupakan faktor penting kesehatan mental pekerja. Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan terkait penelitian tentang Kesehatan mental pekerja dan sebagai bahan tambahan pemahaman tentang berbagai penelitian pada topik Kesehatan mental pekerja. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif dengan bibliometric. Data diambil pada tahun 1953-2023 dengan jumlah publikasi sebanyak 484 dokumen tanpa dilakukan limitasi dalam bentuk apapun. Sumber data dilakukan pada database scopus. Analisis dilakukan dengan bantuan software openrefine, vosviewer, dan Rstudio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kesehatan mental pekerja saat ini masih menjadi topik yang dibicarakan meskipun penelitian fokus pada hasil Analisa keyword fokus terbesar pada topik Kesehatan mental. Namun dalam praktiknya peneliti banyak fokus pada Kesehatan mental pekerja selama masa covid 19. Negara dengan tingkat publikasi tertinggi terkait tema ini adalah United State dan Canada. Sedangkan penulis yang aktif dalam publikasi topik Kesehatan mental pekerja yakni Tsutsumi A dan Kawakami N. sebagai prediksi tema di masa depan ada beberapa diantaranya terkait Kesehatan mental, depresi dan juga professional perawatan Kesehatan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle