Immune function assessing of TIM3/CD28‐modified CD19 CAR‐T cells and general CD19 CAR‐T cells through a high‐throughput single‐cell microarray platform
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chimeric antigen receptor (CAR) T cells are widely used to treat hematological tumors due to their powerful ability to target and kill cancer cells, of which accurate function evaluation at the single‐cell level is crucial to ensuring the efficacy of diagnosis and treatment. Currently, a universal platform to evaluate the efficacy of immune single cells rapidly, efficiently, and systematically is urgently needed. Here, the cytotoxicity, proliferative potential, and persistence of TIM3/CD28‐modified CD19 CAR‐T cells are evaluated in comparison with ordinary CD19 CAR‐T cells through high‐performance and throughput graphene oxide quantum dot (GOQD)‐based single‐cell microfluidic chips. Overall secretory factor expression, immune‐therapy effect of different effector‐target ratios, spatial immune‐therapy effects, and subgroup type profiling are demonstrated to explicit the immunotherapy effect of TIM3/CD28‐modified CD19 CAR‐T cells. TIM3/CD28‐modified CD19 CAR‐T cells show stronger anti‐tumor ability and maintain excellent immunotherapy effects even at low effector‐target ratios and remote distances. TIM3/CD28 also strengthens the local targeting ability of TIM3/CD28‐modified CD19 CAR‐T. Importantly, TIM3/CD28‐modified CD19 CAR‐T exhibits more distinct Th1/Th2 long‐term persistent and potent killer subgroups, which is very helpful for personalized therapy. Overall, this study provides a valuable approach that can be widely implemented to analyze current CAR‐T combinations and evaluate the function of innovative CAR treatments in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».