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Enregistrement W4390484551 · doi:10.1176/appi.ajp.20230922

Psychotropic Drug–Related Weight Gain and Its Treatment

2024· article· en· W4390484551 sur OpenAlexaff
Roger S. McIntyre, Angela T.H. Kwan, Joshua D. Rosenblat, Kayla M. Teopiz, Rodrigo B. Mansur

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensBrain and Cognition Discovery Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiraglutideWeight gainPopulationDiscontinuationPharmacologyInternal medicineEndocrinologyType 2 diabetesBody weightDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychotropic drug-related weight gain (PDWG) is a common occurrence and is highly associated with non-initiation, discontinuation, and dissatisfaction with psychiatric drugs. Moreover, PDWG intersects with the elevated risk for obesity and associated morbidity that has been amply reported in the psychiatric population. Evidence indicates that differential liability for PDWG exists for antipsychotics, antidepressants, and anticonvulsants. During the past two decades, agents within these classes have become available with significantly lower or no liability for PDWG and as such should be prioritized. Although lithium is associated with weight gain, the overall extent of weight gain is significantly lower than previously estimated. The benefit of lifestyle and behavioral modification for obesity and/or PDWG in psychiatric populations is established, with effectiveness similar to that in the general population. Metformin is the most studied pharmacological treatment in the prevention and treatment of PDWG, and promising data are emerging for glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists (e.g., liraglutide, exenatide, semaglutide). Most pharmacologic antidotes for PDWG are supported with low-confidence data (e.g., topiramate, histamine-2 receptor antagonists). Future vistas for pharmacologic treatment for PDWG include large, adequately controlled studies with GLP-1 receptor agonists and possibly GLP-1/glucose-dependent insulinotropic polypeptide co-agonists (e.g., tirzepatide) as well as specific dietary modifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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