Role of the Ste20‐like kinase <scp>SLK</scp> in podocyte adhesion
Notice bibliographique
Résumé
SLK controls the cytoskeleton, cell adhesion, and migration. Podocyte-specific deletion of SLK in mice leads to podocyte injury as mice age and exacerbates injury in experimental focal segment glomerulosclerosis (FSGS; adriamycin nephrosis). We hypothesized that adhesion proteins may be substrates of SLK. In adriamycin nephrosis, podocyte ultrastructural injury was exaggerated by SLK deletion. Analysis of a protein kinase phosphorylation site dataset showed that podocyte adhesion proteins-paxillin, vinculin, and talin-1 may be potential SLK substrates. In cultured podocytes, deletion of SLK increased adhesion to collagen. Analysis of paxillin, vinculin, and talin-1 showed that SLK deletion reduced focal adhesion complexes (FACs) containing these proteins mainly in adriamycin-induced injury; there was no change in FAC turnover (focal adhesion kinase Y397 phosphorylation). In podocytes, paxillin S250 showed basal phosphorylation that was slightly enhanced by SLK; however, SLK did not phosphorylate talin-1. In adriamycin nephrosis, SLK deletion did not alter glomerular expression/localization of talin-1 and vinculin, but increased focal adhesion kinase phosphorylation modestly. Therefore, SLK decreases podocyte adhesion, but FAC proteins in podocytes are not major substrates of SLK in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».