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Enregistrement W4390488098 · doi:10.3788/pi.2023.r09

Diffractive optical elements 75 years on: from micro-optics to metasurfaces

2023· article· en· W4390488098 sur OpenAlexaff
Qiang Zhang, Zehao He, Zhenwei Xie, Qiaofeng Tan, Yunlong Sheng, Guofan Jin, Liangcai Cao, Xiaocong Yuan

Notice bibliographique

RevuePhotonics Insights · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesShenzhen UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHolographyWavefrontMetamaterialOpticsNanophotonicsPolarization (electrochemistry)Light fieldPhysicsComputer scienceOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffractive optical elements (DOEs) are intricately designed devices with the purpose of manipulating light fields by precisely modifying their wavefronts.The concept of DOEs has its origins dating back to 1948 when D. Gabor first introduced holography.Subsequently, researchers introduced binary optical elements (BOEs), including computer-generated holograms (CGHs), as a distinct category within the realm of DOEs.This was the first revolution in optical devices.The next major breakthrough in light field manipulation occurred during the early 21st century, marked by the advent of metamaterials and metasurfaces.Metasurfaces are particularly appealing due to their ultra-thin, ultra-compact properties and their capacity to exert precise control over virtually every aspect of light fields, including amplitude, phase, polarization, wavelength/frequency, angular momentum, etc.The advancement of light field manipulation with micro/nano-structures has also enabled various applications in fields such as information acquisition, transmission, storage, processing, and display.In this review, we cover the fundamental science, cuttingedge technologies, and wide-ranging applications associated with micro/nano-scale optical devices for regulating light fields.We also delve into the prevailing challenges in the pursuit of developing viable technology for real-world applications.Furthermore, we offer insights into potential future research trends and directions within the realm of light field manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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