Impact of frailty on outcomes of elderly patients undergoing percutaneous coronary intervention: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a common condition in elderly patients who receive percutaneous coronary intervention (PCI). However, how frailty affects clinical outcomes in this group is unclear. AIM: To assess the link between frailty and the outcomes, such as in-hospital complications, post-procedural complications, and mortality, in elderly patients post-PCI. METHODS: The PubMed/MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science databases were screened for publications up to August 2023. The primary outcomes assessed were in-hospital and all-cause mortality, major adverse cardiovascular events (MACEs), and major bleeding. The Newcastle-Ottawa Scale was used for quality assessment. RESULTS: Twenty-one studies with 739693 elderly patients undergoing PCI were included. Frailty was consistently associated with adverse outcomes. Frail patients had significantly higher risks of in-hospital mortality [risk ratio: 3.45, 95% confidence interval (95%CI): 1.90-6.25], all-cause mortality [hazard ratio (HR): 2.08, 95%CI: 1.78-2.43], MACEs (HR: 2.92, 95%CI: 1.85-4.60), and major bleeding (HR: 4.60, 95%CI: 2.89-7.32) compared to non-frail patients. CONCLUSION: Frailty is a pivotal determinant in the prediction of risk of mortality, development of MACEs, and major bleeding in elderly individuals undergoing percutaneous coronary intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle