Characteristics of Design and Statistical Analysis of NEI-funded Ophthalmic Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the characteristics of trial design and statistical analysis of the National Eye Institute (NEI)-funded randomized clinical trials (RCTs) conducted after the year 2000. Design: Review of 42 NEI-funded ophthalmic RCTs. Methods: Eligible trials were identified from ClinicalTrials.Gov and their primary result papers were identified from PubMed. Data on the design characteristics (primary outcome, number of arms, sample size, statistical power, inclusion of one eye or two eyes) and statistical analysis (statistical method for adjustment of inter-eye correlation, correction for multiple comparisons) as reported in the primary result paper were collected independently by two authors, and the differences were adjudicated by the senior author. Descriptive analyses were performed to summarize the characteristics of trial design and statistical analysis. Main Outcome Measures: Characteristics of trial design and statistical analysis. Results: Forty-two NEI-funded ophthalmic trials conducted after 2000 were included. The majority of trials were for evaluating the efficacy of drugs (57%), medical devices (21%), or procedures (14%) for the treatment of retinal diseases (45%) or pediatric eye diseases (45%). All trials were designed with at least 80% statistical power for comparing continuous (64%), binary (24%), or time-to-event (12%) primary outcome measures. In 11 (26%) trials enrolling both eyes of a participant, two eyes were in the same treatment group in 6 (55%) trials, and two-eye data were properly analyzed with adjustment for the inter-eye correlation when needed for all these trials. However, none of these trial publications explicitly stated that the inter-eye correlation was considered in the sample size and power calculation. In 13 trials with more than two arms, 12 (92%) trials adjusted for multiplicity using Bonferroni correction (42%), Hochberg procedure (42%) or Turkey’s method (17%). Conclusion: While the availability of two eyes of a participant may complicate the ophthalmic trial design and statistical analysis, NEI-funded trials followed good practice in the trial design and statistical analysis, with enrollment of two eyes of a participant when appropriate, and adjustment of the inter-eye correlation in the statistical analysis. The sample size and power calculation can be improved by considering the inter-eye correlation and clearly reporting such information for future ophthalmic trials is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,466 | 0,729 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».