More than one way to skin a dose volume: the impact of dose-surface map calculation approach on study reproducibility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective. Dose-surface maps (DSMs) provide spatial representations of the radiation dose to organ surfaces during radiotherapy and are a valuable tool for identifying dose deposition patterns that are predictive of radiation toxicities. Over the years, many different DSM calculation approaches have been introduced and used in dose-outcome studies. However, little consideration has been given to how these calculation approaches may be impacting the reproducibility of studies in the field. Therefore, we conducted an investigation to determine the level of equivalence of DSMs calculated with different approaches and their subsequent impact on study results. Approach. Rectum and bladder DSMs were calculated for 20 prostate radiotherapy patients using combinations of the most common slice orientation and spacing styles in the literature. Equivalence of differently calculated DSMs was evaluated using pixel-wise comparisons and DSM features (rectum only). Finally, mock cohort comparison studies were conducted with DSMs calculated using each approach to determine the level of dosimetric study reproducibility between calculation approaches. Main results. We found that rectum DSMs calculated using the planar and non-coplanar orientation styles were non-equivalent in the posterior rectal region and that equivalence of DSMs calculated with different slice spacing styles was conditional on the choice of inter-slice distance used. DSM features were highly sensitive to choice of slice orientation style and DSM sampling resolution. Finally, while general result trends were consistent between the comparison studies performed using different DSMs, statisitically significant subregions and features could vary greatly in position and magnitude. Significance. We have determined that DSMs calculated with different calculation approaches are frequently non-equivalent and can lead to differing conclusions between studies performed using the same dataset. We recommend that the DSM research community work to establish consensus calculation approaches to ensure reproducibility within the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».