The Fight Against Corruption in Romania: Struggles to Adhere to the Rule of Law and the (De) Legitimization of the ACA.
Notice bibliographique
Résumé
Romania’s desire to establish an efficient anti-corruption agency (ACA) dates back to its zeal for European Union (EU) membership. The former Prime Minister of Romania, Adrian Năstase (Social Democratic Party), played an important role in establishing the anti-corruption agency (ACA), specifically in the context of the country’s EU accession. In a comprehensive sense, Romania’s legislative and administrative framework for fighting corruption is well established. In this thesis, we will look at the actors involved in delegitimizing the ACA’s success, primarily the political opposition and the media, as well as the actors who have helped legitimize the ACA’s efficacy. Furthermore, the political divisiveness between the political opposition and the ACA has caused multi-level conflict within the Romanian government and will provide us with answers to a variety of questions concerning the delegitimization and legitimization of the ACA. Has the political opposition played a role in the negative impacts of the ACA by tarnishing the National Anticorruption Directorate’s (DNA) credibility? Does the political opposition foment limiting the role of effectiveness in the ACA by raising doubts about the agency’s political motivations?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».