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Enregistrement W4390494158 · doi:10.1109/lamc59011.2023.10375533

Experimental Coverage Measurements on a Commercial 5G Network in the 28 GHz mm-Wave Band

2023· article· en· W4390494158 sur OpenAlexaboutno aff
Javier Enrique Arévalo Peña, Ariel Eleazar Nuñez Lobos, Cesar Augusto Azurdia Meza, J. L. Araque Quijano, Jorge Arenas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de Colombia
Mots-clésNon-line-of-sight propagationExtremely high frequencyRadio propagationLine-of-sightTelecommunicationsCellular networkComputer sciencePath lossBase stationRadio spectrumElectrical engineeringRemote sensingEnvironmental scienceEngineeringAerospace engineeringGeographyWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the coverage measurements and path loss results of a 5G indoor and outdoor signal within the 5G Laboratory located in the Department of Electrical Engineering of the University of Chile. An Ericsson AIR 5121 antenna and commercial base station that is in a fixed position inside the laboratory and a 5G router equipment (5G NR mmWave Mobile Hotspot) are used to perform measurements in the 28 GHz frequency band. Both Line of Sight (LoS) indoor and Non-Line of Sight (NLoS) scenarios were considered within the laboratory and in a hall next to the it and Line of Sight (LoS) outdoor the laboratory. The measurement results show acceptable data rates in DL and UL, however a deviation of 20 dB to 30 dB with respect to the 3GPP TR 38.901, METIS and NYU model. These results are expected to be important to review the coverage behavior of a commercial 5G network at the 28 GHz band millimeter wave frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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