Evaluation of Glymphatic System Activity by Diffusion Tensor Image in Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the value of diffusion tensor image analysis along the perivascular space(DTI-ALPS) index on glymphatic system activity in mild traumatic brain injury(mTBI) patients. The study included 28 healthy control participants (HC) (mean age, 34 years) and 28 mTBI patients (mean age, 36 years). The clinical information(including the results of Glasgow Coma Scale(GCS), Montreal Cognitive Assessment(MOCA) and Rivermead behavioral memory test) and MRI data of each subjects were complete. The diffusivity along the perivascular spaces, as well as association and projection fibers, were analyzed to create a diffusivity along the perivascular space index (DTI-ALPS index). Then, we evaluated the variations in the index of ALPS between the HC and mTBI groups, and further correlation analysis between the DTI-ALPS index and clinical features in mTBI patients was carried out. Compared to the HC group, the mTBI group’s ALPS-index values were noticeably lower. [median, whole brain: 1.452 vs. 1.593 (P=0.005); left brain: 1.457 vs. 1.616 (P=0.006); right brain: 1.451 vs. 1.605 (P=0.027)]. Left brain Dyproj values were considerably higher in mTBI patients than in healthy controls (P=0.005). The correlation analysis of the DTI-ALPS index with the GCS, MoCA and Rivermead score in the mTBI group was not statistically significant. DTI-ALPS index can be used to evaluate impairment of the lymphatic system in mTBI patients, which has a good prospect for exploring the pathogenesis of mTBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».