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Enregistrement W4390495721 · doi:10.1371/journal.pone.0295626

Impact of the gene polymorphisms in the renin-angiotensin system on cardiomyopathy risk: A meta-analysis

2024· article· en· W4390495721 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoxiao Jia, Liping Meng, Weiliang Tang, Liping Sun, Fang Peng, Peng Zhang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiomyopathyInternal medicineMeta-analysisAlleleAngiotensin IIRenin–angiotensin systemAngiotensin-converting enzymeHeart failureEndocrinologyMedicineBioinformaticsGeneticsBiologyGeneReceptorBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the inconsistent findings from various studies, the role of gene polymorphisms in the renin-angiotensin system in influencing the development of cardiomyopathy remains unclear. In this study, we conducted a systematic review and meta-analysis to summarize the findings regarding the impact of angiotensin converting enzyme (ACE) I/D, angiotensinogen (AGT) M235T, and angiotensin II Type 1 receptor (AGTR1) A1166C gene polymorphisms in patients with cardiomyopathy. We performed a comprehensive search of several electronic databases, including PubMed, Embase, the Cochrane Library, and Web of Science, covering articles published from the time of database creation to April 17, 2023. Studies on the assessment of genetic polymorphisms in genes related to the renin-angiotensin system in relation to cardiomyopathy were included. The primary outcome was cardiomyopathy. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale scale. The meta-analysis includes 19 studies with 4,052 cases and 5,592 controls. The ACE I/D polymorphisms were found to be associated with cardiomyopathy (allelic model D vs I: OR = 1.29, 95CI% = 1.08-1.52; dominant model DD+ID vs II: OR = 1.43, 95CI% = 1.01-2.02; recessive model DD vs ID+II: OR = 0.79, 95CI% = 0.64-0.98). AGT M235T polymorphism and cardiomyopathy were not significantly correlated (allelic model T vs M: OR = 1.26, 95CI% = 0.96-1.66; dominant model TT+MT vs MM: OR = 1.30, 95CI% = 0.98-1.73; recessive model TT vs MT+MM: OR = 0.63, 95CI% = 0.37-1.07). AGTR1 polymorphism and cardiomyopathy were not significantly associated under allelic model A vs C (OR = 0.69, 95CI% = 0.46-1.03) and recessive model AA vs CA+CC (OR = 0.89, 95CI% = 0.34-2.30), but under the dominant model AA+CA vs CC (OR = 0.51, 95CI% = 0.38-0.68). The current meta-analysis reveals that polymorphisms in ACE I/D may be a genetic risk factor for cardiomyopathy. There is an association between AGTR1 gene polymorphisms and risk of cardiomyopathy under the specific model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,054
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
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Résumé présentoui

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