Perfusion vs non-perfusion computed tomography imaging in the late window of emergent large vessel ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines recommend the treatment of emergent large vessel ischemic stroke (ELVIS) patients presenting beyond 6 hours of last known well time with endovascular thrombectomy (EVT) based on perfusion computed tomography (CT) neuroimaging. We compared the outcomes (long-term good clinical outcomes, symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), and mortality) of ELVIS patients according to the type of CT neuroimaging they underwent. METHODS: We searched the following databases: Medline, Embase, CENTRAL, and Scopus from January 1, 2015, to June 14, 2023. We included studies of late-presenting ELVIS patients undergoing EVT that had with data for non-perfusion and perfusion CT neuroimaging. We followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines. Data were pooled using a random effects model. RESULTS: We found 7 observational cohorts. Non-perfusion versus perfusion CT was not statistically significantly different for both long-term clinical (n = 3,224; RR: 0.96; 95% CI 0.86 to 1.06; I2 = 18%) and sICH (n = 3,724; RR: 1.08 95% CI 0.60 to 1.94; I2 = 76%). Perfusion CT had less mortality (n = 3874; RR: 1.22; 95% CI 1.07 to 1.40; I2 = 0%). The certainty of these findings is very low because of limitations in the risk of bias, indirectness, and imprecision domains of the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations. CONCLUSION: The use of either non-perfusion or perfusion CT neuroimaging may have little to no effect on long-term clinical outcomes and sICH for late-presenting EVT patients. Perfusion CT neuroimaging may be associated with a reduced the risk of mortality. Evidence uncertainty warrants randomized trial data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».