Benefits of a digital health technology for older nursing home residents. A de-novo cost-effectiveness model for digital health technologies to aid in the assessment of toileting and containment care needs
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was first, to introduce a comprehensive, de-novo health economic (HE) model incorporating the full range of activities involved in toileting and containment care (T&CC) for people with incontinence, capturing all the potential benefits and costs of existing and future Digital Health Technologies (DHT) aimed at improving continence care, for both residential care and home care. Second, to use this novel model to evaluate the cost-effectiveness of the DHT TENA SmartCare Identifi in the implementation of person-centred continence care (PCCC), compared with conventional continence care for Canadian nursing home residents. The de-novo HE model was designed to evaluate technologies across different care settings from the perspective of several stakeholders. Health states were based on six care need profiles with increasing need for toileting assistance, three care stages with varying degrees of toileting success, and five levels of skin health. The main outcomes were incremental costs and quality-adjusted life years. The effectiveness of the TENA SmartCare Identifi was based primarily on trial data combined with literature and expert opinion where necessary. Costs were reported in CAD 2020. After 2 years, 21% of residents in the DHT group received mainly toileting as their continence care strategy compared with 12% in the conventional care group. Conversely, with the DHT 15% of residents rely mainly on absorbent products for incontinence care, compared with 40% with conventional care. On average, residents lived for 2.34 years, during which the DHT resulted in a small gain in quality-adjusted life years of 0.015 and overall cost-savings of $1,467 per resident compared with conventional care. Most cost-savings were achieved through reduced costs for absorbent products. Since most, if not all, stakeholders gain from use of the DHT-assisted PCCC, widespread use in Canadian residential care facilities should be considered, and similar assessments for other countries encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».