Novel Clinical Prediction Model: Integrating A2DS2score with 24-hour ASPECTS and Red Cell Distribution Width for EnhancedPrediction of Stroke-Associated Pneumonia following Intravenous Thrombolysis v1
Notice bibliographique
Résumé
Background:Stroke-associated pneumonia (SAP) is a common leading cause of death during the acute phase. The A2DS2 score has been widely used to predict the risk of SAP. However, 24-hour non-contrast computed tomography-Alberta Stroke Program Early CT Score (NCCT-ASPECTS) and red cell distribution width (RDW) were not included in this scale. The purpose of the present study was to investigate the prognostic added value of combining 24-hour NCCT-ASPECTS and RDW with the A2DS2 score. Methods:A retrospective study of thrombolyzed acute ischemic stroke (AIS) patients from January 2015 to July 2022. Data on A2DS2 scores, 24-hour NCCT-ASPECTS, and RDW were collected. Three logistic regression models were created: Model A used only the traditional A2DS2 score; Model B (A2DS2-c) calculated probabilities using a logistic equation; and Model C (combined A2DS2-MFP) used multivariable fractional polynomial logistic regression and incorporated the A2DS2 score, 24-hour NCCT-ASPECTS, and RDW. Ischemic brain lesions in the middle cerebral artery area were assessed using 24-hour NCCT-ASPECTS after completing 24-hour intravenous thrombolysis. Results:Among a cohort of 345 thrombolyzed AIS patients, 70 individuals (20.3%) experienced SAP. The area under the receiver operating characteristic (AuROC) of 24-hour NCCT-ASPECTS and RDW were 0.841 and 0.621, respectively. The combined A2DS2-MFP calculation was significantly superior to the traditional A2DS2 score and A2DS2-c calculation (AuROC 0.917 vs. 0.880, P=0.026, and 0.917 vs. 0.888, P=0.024). Conclusion: This study found that the 24-hour NCCT-ASPECTS and RDW enhanced the predictive value of the A2DS2 score for SAP after IV-tPA. The combined A2DS2-MFP model performed excellently in predictive performance, offering robust early SAP detection and potentially improving patient survival. Implementing this novel model in resource-constrained clinical settings could aid clinicians in effective monitoring, enabling risk stratification to guide clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».