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Enregistrement W4390498649 · doi:10.1080/00130095.2023.2290479

Finding Work in the Age of LGBTQ + Equalities: Labor Market Experiences of Queer and Trans Workers in Deindustrializing Cities

2024· article· en· W4390498649 sur OpenAlexaffabout
Suzanne Mills, Natalie Oswin

Notice bibliographique

RevueEconomic Geography · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerDisadvantageLesbianPrecarious workSplit labor market theoryHeteronormativitySociologyWork (physics)Labour economicsBusinessDemographic economicsPolitical scienceGender studiesLabor relationsEconomicsSecondary labor marketLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite legal protections and growing acceptance in many industrialized countries, LGBTQ + workers continue to face considerable employment disadvantage. We explain this contradiction by detailing labor market processes that limit employment prospects for LGBTQ + workers in Sudbury and Windsor (both small cities with industrial histories). Drawing on 50 semistructured interviews and 662 community survey responses from LGBTQ + workers, we show how LGBTQ + employment opportunities are constrained by a constellation of multiscalar factors. These include the absence of good work opportunities outside of blue-collar work in deindustrializing labor markets, associated persistent cisnormativity and heteronormativity, and inconsistent protection from discrimination and social acceptance at work. As a result, respondents self-selected out of blue-collar workplaces, avoided and left jobs when they experienced or anticipated discrimination, and chose to remain in jobs with supportive employers rather than find a new job in a potentially homophobic or transphobic labor market. This article extends current understandings of labor markets economic geography by connecting production histories to persistent cisnormativity and heteronormitivity, and by showing how the search for emotional safety in cities with inconsistent social acceptance perpetuates economic disadvantage for queer and trans workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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