Fluorescent Nile blue‐functionalized poly (<i>N</i>‐isopropylacrylamide) microgels responsive to temperature and polyamines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluorescent poly( N ‐isopropylacrylamide‐ co ‐Nile blue) (pNIPAm‐ co ‐NB) microgels were synthesized that exhibited fluorescence intensity changes in a water temperature‐dependent fashion. NB is well known to exhibit fluorescence intensity that depends on the hydrophobicity of the environment, while pNIPAm‐based microgels are well known to transition from swollen (hydrophilic) to collapsed (relatively hydrophobic) at temperatures greater than 32 °C; hence, we attribute the above behavior to the hydrophobicity changes of the microgels with increasing temperature. This phenomenon is ultimately due to NB dimers (relatively quenched fluorescence) being broken in the hydrophobic environment of the microgels leading to relatively enhanced fluorescence. We went on to show that the introduction of cucurbit[7]uril (CB[7]) into the pNIPAm‐ co ‐NB microgels enhanced their fluorescence allowing them to be used for polyamine (e.g., spermine [SPM]) detection. Specifically, CB[7] forms a host–guest interaction with NB in the microgels, which prevents NB dimerization and enhances their fluorescence. When SPM is present, it forms a host–guest complex that is favored over the CB[7]‐NB host–guest interaction, which frees the NB for dimerization and leads to fluorescence quenching. As a result, we could generate an SPM sensor capable of SPM detection down to ~0.5 µmol/L in complicated matrixes such as serum and urine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle