Fluorescent Nile blue‐functionalized poly (<i>N</i>‐isopropylacrylamide) microgels responsive to temperature and polyamines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluorescent poly( N ‐isopropylacrylamide‐ co ‐Nile blue) (pNIPAm‐ co ‐NB) microgels were synthesized that exhibited fluorescence intensity changes in a water temperature‐dependent fashion. NB is well known to exhibit fluorescence intensity that depends on the hydrophobicity of the environment, while pNIPAm‐based microgels are well known to transition from swollen (hydrophilic) to collapsed (relatively hydrophobic) at temperatures greater than 32 °C; hence, we attribute the above behavior to the hydrophobicity changes of the microgels with increasing temperature. This phenomenon is ultimately due to NB dimers (relatively quenched fluorescence) being broken in the hydrophobic environment of the microgels leading to relatively enhanced fluorescence. We went on to show that the introduction of cucurbit[7]uril (CB[7]) into the pNIPAm‐ co ‐NB microgels enhanced their fluorescence allowing them to be used for polyamine (e.g., spermine [SPM]) detection. Specifically, CB[7] forms a host–guest interaction with NB in the microgels, which prevents NB dimerization and enhances their fluorescence. When SPM is present, it forms a host–guest complex that is favored over the CB[7]‐NB host–guest interaction, which frees the NB for dimerization and leads to fluorescence quenching. As a result, we could generate an SPM sensor capable of SPM detection down to ~0.5 µmol/L in complicated matrixes such as serum and urine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».