The association between blood lipids and cognitive impairment in type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study was performed to explore the association between blood lipids and cognitive impairment in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). METHODS: This study included 336 patients with T2DM. Relevant clinical data including total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), triglyceride (TG), apolipoprotein A1, apolipoprotein B were collected, and the Mini-Mental State Examination (MMSE) score and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score were used to assess the cognitive function in patients with T2DM. RESULTS: Serum apolipoprotein A1 levels were significantly increased in T2DM patients with cognitive impairment compared with T2DM patients without cognitive impairment (p = 0.017). Serum apolipoprotein A1 levels were significantly negatively correlated with MoCA score (r = - 0.143, p = 0.009) and MMSE score (r = - 0.132, p = 0.016) in patients with T2DM. In multivariable-adjusted regression model, serum apolipoprotein A1 was independently associated with cognitive impairment in patients with T2DM (OR = 5.201, p = 0.024). CONCLUSION: Serum apolipoprotein A1 is associated with cognitive impairment in patients with T2DM, but not TC, TG, HDL-C, LDL-C, and apolipoprotein B, indicating that increased serum apolipoprotein A1 may be a risk factor of cognitive impairment in patients with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».