The association between blood lipids and cognitive impairment in type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study was performed to explore the association between blood lipids and cognitive impairment in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). METHODS: This study included 336 patients with T2DM. Relevant clinical data including total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), triglyceride (TG), apolipoprotein A1, apolipoprotein B were collected, and the Mini-Mental State Examination (MMSE) score and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score were used to assess the cognitive function in patients with T2DM. RESULTS: Serum apolipoprotein A1 levels were significantly increased in T2DM patients with cognitive impairment compared with T2DM patients without cognitive impairment (p = 0.017). Serum apolipoprotein A1 levels were significantly negatively correlated with MoCA score (r = - 0.143, p = 0.009) and MMSE score (r = - 0.132, p = 0.016) in patients with T2DM. In multivariable-adjusted regression model, serum apolipoprotein A1 was independently associated with cognitive impairment in patients with T2DM (OR = 5.201, p = 0.024). CONCLUSION: Serum apolipoprotein A1 is associated with cognitive impairment in patients with T2DM, but not TC, TG, HDL-C, LDL-C, and apolipoprotein B, indicating that increased serum apolipoprotein A1 may be a risk factor of cognitive impairment in patients with T2DM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».