Weight loss and mortality in people living with HIV: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In the first reported cases of human immunodeficiency virus (HIV) infection, people living with HIV (PLHIV) suffered weight loss, which was an independent predictor of mortality. Highly active antiretroviral therapy (HAART) has changed this scenario for ideal weight, overweight, and even obesity. However, some PLHIV, even on HAART, continue to lose weight. Thus, the guiding question of the study was: do PLHIV hospitalized using HAART with weight loss have higher mortality than hospitalized PLHIV using HAART without weight loss? Method A systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies published in English, Spanish, or Portuguese, searched in the MedLine, Embase, and LILACS databases from March 2020, until October 2023, reported by MOOSE. We analyzed the methodological quality and risk of bias using the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Tool for Cohort Studies; used the risk ratio (RR) to calculate the probability of hospitalized PLWH who lost weight dying, applied the random effect model and created the funnel plot. We used the inverse variance test estimated by the Mantel-Haenszel method, considering a 95% confidence interval (CI), heterogeneity (I 2 ), total effect size (Z), and significance value of p < 0.05. We performed a sensitivity analysis with meta-regression and meta-analyses on subgroups to diagnose influence and outliers. The quality of evidence and strength of recommendation were analyzed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system (GRADE). Results We included 10 of the 711 studies identified, totaling 1,637 PLHIV. The studies were from South Africa (1), Canada (1), China (1), Brazil (1), Cameroon (1), Ethiopia (1), Thailand (1), Colombia (1), and Tanzania (2), from 1996 to 2017. The average age of the participants was 33.1 years old, and the male was predominant. The leading causes of hospital admission were related to co-infections, and the average hospitalization time was 20.5 days. The prevalence of death in hospitalized PLHIV using HAART who lost weight was 57.5%, with a 1.5 higher risk of dying (RR: 1.50, 95% CI: 1.03, 2.19, p = 0.04) than hospitalized PLHIV who did not lose weight. Conclusion We concluded, with a very low confidence level, that that weight loss significantly increased the risk of death in hospitalized PLWH using HAART. Trial Registration and funding PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42020191246 https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42020191246 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».