MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390500562 · doi:10.1186/s12889-023-17408-7

Associations between child marriage and food insecurity in Zimbabwe: a participatory mixed methods study

2024· article· en· W4390500562 sur OpenAlexfundno aff
Katherine Gambir, Abel Blessing Matsika, Anna Panagiotou, Eleanor Snowden, Clare Lofthouse, Janna Metzler

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthEnvironmental healthFood insecurityEpidemiologyMultimethodologyFood securityNursingSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Child marriage is a global crisis underpinned by gender inequality and discrimination against girls. A small evidence base suggests that food insecurity crises can be both a driver and a consequence of child marriage. However, these linkages are still ambiguous. This paper aims to understand how food insecurity influences child marriage practices in Chiredzi, Zimbabwe. METHODS: Mixed methods, including participant-led storytelling via SenseMaker® and key informant interviews, were employed to examine the relationship between food insecurity and child marriage within a broader context of gender and socio-economic inequality. We explored the extent to which food insecurity elevates adolescent girls' risk of child marriage; and how food insecurity influences child marriage decision-making among caregivers and adolescents. Key patterns that were generated by SenseMaker participants' interpretations of their own stories were visually identified in the meta-data, and then further analyzed. Semi-structured guides were used to facilitate key informant interviews. Interviews were audio-recorded, and transcribed and translated to English, then imported into NVivo for coding and thematic analysis. RESULTS: A total of 1,668 community members participated in SenseMaker data collection, while 22 staff participated in interviews. Overall, we found that food insecurity was a primary concern among community members. Food insecurity was found to be among the contextual factors of deprivation that influenced parents' and adolescent girls' decision making around child marriage. Parents often forced their daughters into marriage to relieve the household economic burden. At the same time, adolescents are initiating their own marriages due to limited alternative survival opportunities and within the restraints imposed by food insecurity, poverty, abuse in the home, and parental migration. COVID-19 and climate hazards exacerbated food insecurity and child marriage, while education may act as a modifier that reduces girls' risk of marriage. CONCLUSIONS: Our exploration of the associations between food insecurity and child marriage suggest that child marriage programming in humanitarian settings should be community-led and gender transformative to address the gender inequality that underpins child marriage and address the needs and priorities of adolescent girls. Further, programming must be responsive to the diverse risks and realities that adolescents face to address the intersecting levels of deprivation and elevate the capacities of adolescent girls, their families, and communities to prevent child marriage in food insecure settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public Health→Même sujetGlobal Maternal and Child Health→Travaux en français237 207→