Mpox vaccine acceptance among healthcare workers: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mpox is a zoonotic viral disease that emerged in May 2022 and has since shown a high prevalence in non-mpox-endemic areas, resulting in an outbreak that caused more than 84,000 cases in 110 countries around the globe. Several vaccines are available to prevent the disease, and multiple studies have been conducted to assess the attitudes of different populations toward receiving the mpox vaccine. This study systematically reviews all the studies conducted on mpox vaccine acceptance/hesitancy among healthcare workers. METHODS: A systematic literature search was conducted through four electronic databases, including PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, up to March 2023. Studies that described mpox vaccine acceptance/hesitancy among healthcare workers were included, and the data were extracted using a uniform extraction sheet. Following the extraction, the meta-analysis included ten studies with 7322 healthcare workers. Three researchers independently assessed the risk of bias in the included study using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Ten studies were included in the review. This review indicates that the prevalence of mpox vaccine acceptance was 58.5%, and the prevalence of mpox vaccine hesitancy was 41.5%. There was a higher prevalence of acceptance in countries located in Asian and African areas compared to those in North America and Europe, estimated at 68% and 44.3%, respectively. Among the studies conducted solely among physicians, there was a high prevalence of mpox vaccine acceptance, at 77.1%, compared to 49% in studies that included all healthcare workers. CONCLUSION: There is a significant variation in the prevalence of mpox vaccine acceptance among different populations. Further research is needed to identify the factors that contribute to this variation and to develop interventions to increase vaccine acceptance. In addition, it is important to promote research on mpox vaccine acceptance and hesitancy among healthcare workers in countries where data is limited. This research will help policymakers develop effective policies to increase acceptance and reduce the disease burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».