A Review on digital medicine and its implications in drug development process
Notice bibliographique
Résumé
A field known as "digital medicine" is focused with using technology as aid for assessment and involvement in the interest of better public health. Digital medical solutions are built on top-notch technology and software that supports the practice of medicine broadly, including treatment, rehabilitation, illness prevention, and health promotion for individuals and across groups. Digital medical products can be used independently or in conjunction with pharmaceuticals, biologics, devices, and other products to enhance patient care and health outcomes. With the use of smart, easily accessible tools, digital medicine equips patients and healthcare professionals to treat a variety of illnesses with high-quality, safe, and efficient measures and data-driven therapies. The discipline of digital medicine includes both considerable professional knowledge and responsibilities linked to the usage of these digital tools. The application of these technologies in digital medicine is supported by the development of evidence. Technology is causing changes in medicine. Wearable and sensors are becoming more compact and affordable, and algorithms are becoming strong enough to forecast medical outcomes. Nevertheless, despite quick advancements, the healthcare sector lags behind other sectors in effectively utilizing new technology. The cross-disciplinary approach necessary to develop such tools, needing knowledge from many experts across many professions, is a significant barrier to entry. The participation in digital medicine programs is optional, complies with all legal requirements and standards, and protects patient data in line with relevant state and federal privacy legislation, just like other data created and maintained in electronic medical records. Aside from helping doctors more correctly titrate dosages and assess how well a treatment works, experts say digital medicine programs hold promise as a solution to the problem of medication adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».