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Enregistrement W4390502148 · doi:10.1161/hypertensionaha.123.22164

Blood Pressure Trajectories and Outcomes After Endovascular Thrombectomy for Acute Ischemic Stroke

2024· article· en· W4390502148 sur OpenAlexaff
Aristeidis H. Katsanos, Raed A. Joundi, Lina Palaiodimou, Niaz Ahmed, Joon‐Tae Kim, Nitin Goyal, Ilko Maier, Adam de Havenon, Mohammad Anadani, Marius Matusevicius, Eva Mistry, Pooja Khatri, Adam S Arthur, Amrou Sarraj, Shadi Yaghi, Ashkan Shoamanesh, Luciana Catanese, Marios‐Nikos Psychogios, Konstantinos Tsioufis, Konark Malhotra, Alejandro M Spiotta, Else Charlotte Sandset, Andrei V. Alexandrov, Nils Petersen, Georgios Tsivgoulis

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineOdds ratioConfoundingStroke (engine)Blood pressureInternal medicineCardiologyOddsIschemic strokeLogistic regressionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on systolic blood pressure (SBP) trajectories in the first 24 hours after endovascular thrombectomy (EVT) in acute ischemic stroke are limited. We sought to identify these trajectories and their relationship to outcomes. METHODS: We combined individual-level data from 5 studies of patients with acute ischemic stroke who underwent EVT and had individual blood pressure values after the end of the procedure. We used group-based trajectory analysis to identify the number and shape of SBP trajectories post-EVT. We used mixed effects regression models to identify associations between trajectory groups and outcomes adjusting for potential confounders and reported the respective adjusted odds ratios (aORs) and common odds ratios. RESULTS: There were 2640 total patients with acute ischemic stroke included in the analysis. The most parsimonious model identified 4 distinct SBP trajectories, that is, general directional patterns after repeated SBP measurements: high, moderate-high, moderate, and low. Patients in the higher blood pressure trajectory groups were older, had a higher prevalence of vascular risk factors, presented with more severe stroke syndromes, and were less likely to achieve successful recanalization after the EVT. In the adjusted analyses, only patients in the high-SBP trajectory were found to have significantly higher odds of early neurological deterioration (aOR, 1.84 [95% CI, 1.20-2.82]), intracranial hemorrhage (aOR, 1.84 [95% CI, 1.31-2.59]), mortality (aOR, 1.75 [95% CI, 1.21-2.53), death or disability (aOR, 1.63 [95% CI, 1.15-2.31]), and worse functional outcomes (adjusted common odds ratio,1.92 [95% CI, 1.47-2.50]). CONCLUSIONS: Patients follow distinct SBP trajectories in the first 24 hours after an EVT. Persistently elevated SBP after the procedure is associated with unfavorable short-term and long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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