70th Year Anniversary of Carbon Nanotube Discovery—Focus on Real World Solutions
Notice bibliographique
Résumé
This Special Issue reprint highlights seventy years since the discovery of carbon nanotubes (CNTs) in 1952 by Russian scientists LV Radushkevich and VM Lukyanovich in what was then the Union of Soviet Socialist Republics or the USSR. It also reflects the popularization by the well-known Japanese scientist S Iijima, since 1991, of carbon nanostructures, including CNTs, towards nanotechnology as a forever impactful and inspiring field. For researchers, academics, and teachers of all levels, from novice to expert to guru, the articles contained within this Special Issue are themed aroundsustainability from nanotechnology, pertaining to diameter measurement, rotor system molecular simulation, ultra-high tensile strength, energy, filtration via membrane distillation, environmental remediation using adsorption, ionic liquids as curing agents, biosensors and bioinspired sensors, and electrical/mechanical properties of polymer nanocomposites. The CNT is a legacy 1D nanomaterial, only after which was 2D graphene able to emerge.This is a global and mixed-country authorship Special Issue, with this reprint containing articles from Canada, Saudi Arabia, China, Russia, Spain, India, Japan, the United Arab Emirates (UAE), the USA, Germany, Turkiye, and Malaysia. The Guest Editor is from Singapore and began publishing critical work on the CNT-polymer interface towards the mechanical properties of the nanocomposite up to 20 years ago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».