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Enregistrement W4390503636 · doi:10.1186/s12883-023-03517-8

White matter hyperintensity burden and collateral circulation in acute ischemic stroke with large artery occlusion

2024· article· en· W4390503636 sur OpenAlexaboutno aff
Wang Chen, Meihong Wang, Lei Yang, Xianjun Wang, Qianxiu Jin, Zhenyu Zhao, Wenli Hu

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCapital Medical University
Mots-clésMedicineHyperintensityCollateral circulationInternal medicineStroke (engine)NeurologyCardiologyOcclusionNeurosurgeryNeurochemistryMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between white matter hyperintensity (WMH) burden and pial collaterals in acute strokes caused by intracranial large artery occlusion treated with mechanical thrombectomy in the anterior circulation, focusing on stroke subtypes. METHODS: Consecutive patients undergoing mechanical thrombectomy between December 2019 and June 2022 were retrospectively screened. The Fazekas scale assessed WMH burden. Pial collaterals were categorized as either poor (0-2) or good (3-4) based on the Higashida score. A multivariable analysis was used to determine the relationship between WMH burden and pial collaterals. Subgroup analyses delved into associations stratified by stroke subtypes, namely cardioembolism (CE), tandem lesions (TLs), and intracranial atherosclerosis (ICAS). RESULTS: Of the 573 patients included, 274 (47.8%) demonstrated poor pial collaterals. Multivariable regression indicated a strong association between extensive WMH burden (Fazekas score of 3-6) and poor collaterals [adjusted OR 3.04, 95% CI 1.70-5.46, P < 0.001]. Additional independent predictors of poor collaterals encompassed ICAS-related occlusion (aOR 0.26, 95% CI 0.09-0.76, P = 0.014), female sex (aOR 0.63, 95% CI 0.41-0.96, P = 0.031), and baseline Alberta Stroke Program Early Computed Tomography scores (aOR 0.80, 95% CI 0.74-0.88, P < 0.001). Notably, an interaction between extensive WMH burden and stroke subtypes was observed in predicting poor collaterals (P = 0.001), being pronounced for CE (adjusted OR 2.30, 95% CI 1.21-4.37) and TLs (adjusted OR 5.09, 95% CI 2.32-11.16), but was absent in ICAS (adjusted OR 1.24, 95% CI 0.65-2.36). CONCLUSIONS: Among patients treated with mechanical thrombectomy for anterior circulation large artery occlusion, extensive WMH burden correlates with poor pial collaterals in embolic occlusion cases (CE and TLs), but not in ICAS-related occlusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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