White matter hyperintensity burden and collateral circulation in acute ischemic stroke with large artery occlusion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between white matter hyperintensity (WMH) burden and pial collaterals in acute strokes caused by intracranial large artery occlusion treated with mechanical thrombectomy in the anterior circulation, focusing on stroke subtypes. METHODS: Consecutive patients undergoing mechanical thrombectomy between December 2019 and June 2022 were retrospectively screened. The Fazekas scale assessed WMH burden. Pial collaterals were categorized as either poor (0-2) or good (3-4) based on the Higashida score. A multivariable analysis was used to determine the relationship between WMH burden and pial collaterals. Subgroup analyses delved into associations stratified by stroke subtypes, namely cardioembolism (CE), tandem lesions (TLs), and intracranial atherosclerosis (ICAS). RESULTS: Of the 573 patients included, 274 (47.8%) demonstrated poor pial collaterals. Multivariable regression indicated a strong association between extensive WMH burden (Fazekas score of 3-6) and poor collaterals [adjusted OR 3.04, 95% CI 1.70-5.46, P < 0.001]. Additional independent predictors of poor collaterals encompassed ICAS-related occlusion (aOR 0.26, 95% CI 0.09-0.76, P = 0.014), female sex (aOR 0.63, 95% CI 0.41-0.96, P = 0.031), and baseline Alberta Stroke Program Early Computed Tomography scores (aOR 0.80, 95% CI 0.74-0.88, P < 0.001). Notably, an interaction between extensive WMH burden and stroke subtypes was observed in predicting poor collaterals (P = 0.001), being pronounced for CE (adjusted OR 2.30, 95% CI 1.21-4.37) and TLs (adjusted OR 5.09, 95% CI 2.32-11.16), but was absent in ICAS (adjusted OR 1.24, 95% CI 0.65-2.36). CONCLUSIONS: Among patients treated with mechanical thrombectomy for anterior circulation large artery occlusion, extensive WMH burden correlates with poor pial collaterals in embolic occlusion cases (CE and TLs), but not in ICAS-related occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».