Biomass—a Renewable Resource for Carbon Materials (2nd Edition)
Notice bibliographique
Résumé
The effort of the Editors has received global attention. Indebtedness is due to Saha and Asif and coworkers from Canada, Joseph and Mahapatra and coworkers from Poland and India, Ramirez-Montoya and coworkers from Spain and Mexico, Mota-Panizio and coworkers from Portugal and Brazil, Izquierdo and Lopez-Coca and coworkers from Spain, Vinitnantharat and coworkers from Thailand and the UK, Roy and Fini and coworkers from India and the USA, Lawson and Luyima and coworkers from Ghana and South Korea, Fouad El Mansouri and coworkers from Morocco and Spain, and Man Zhang and Yaning Zhang and coworkers from China for the 10 scholarly research papers dealing with the synthesis, characterization, properties, and applications of new carbon materials. The applications are mainly centered around environmental remediation owing to the intensity of the problem and comprise of water decontamination and the removal of heavy metals and organic compounds like tannic acid from contaminated sources. The use of biochar in agriculture for preventing nitrogen leaching for soil has also been included. Unconventional carbon-related materials like rice husk ash and carbon steel slag were also used for exotic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».