Association between surgery and rate of incident dementia in older adults: A <scp>population‐based</scp> retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of incident dementia after surgery in older adults is unclear. The study objective was to examine the rate of incident dementia among older adults after elective surgery compared with a matched nonsurgical control group. METHODS: We conducted a population-based, propensity-matched retrospective cohort study using data from linked administrative databases in Ontario, Canada. All community-dwelling individuals aged 66 years and older who underwent one of five major elective surgeries between April 1, 2007 and March 31, 2011 were included. Each surgical patient was matched 1:1 on surgical specialty of the surgeon at consultation, age, sex, fiscal year of entry, and propensity score with a patient who attended an outpatient visit with a surgeon of the same surgical specialty but did not undergo surgery. Patients were followed for up to 5 years after cohort entry for the occurrence of a new dementia diagnosis, defined from administrative data. Cause-specific hazard models were used to estimate the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI) for the association between surgery and the hazard of incident dementia. Subgroup and sensitivity analyses were performed. RESULTS: A total of 27,878 individuals (13,939 matched pairs) were included in the analysis. A total of 640 (4.6%) individuals in the surgical group and 965 (6.9%) individuals in the control group developed dementia over the 5-year follow-up period. Individuals who underwent surgery had a reduced rate of incident dementia compared with their matched nonsurgical controls (HR 0.88; 95% CI 0.80-0.97; p = 0.01). This association was persistent in most subgroups and after sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Elective surgery did not increase the rate of incident dementia when compared with matched nonsurgical controls. This could be an important consideration for patients and surgeons when elective surgery is considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».