Type IV optic nerve and Onodi cell: is there a risk of injury during sphenoid sinus surgery?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to determine the prevalence and types of Onodi cells through computed tomography and investigate the relationship between Onodi cell and the surrounding structures, paying particular attention to the risky proximity to the optic nerve canal. Methods: In this study, 430 computed tomography scans of paranasal sinuses were analysed to establish the prevalence and different types of Onodi cells. Furthermore, the relationship between Onodi cell and different patterns of sphenoid sinus pneumatisation and surrounding structures were investigated. Special attention was paid to the relationship between Onodi cell and the optic nerve canal, particularly in cases when the optic nerve canal was bulging by more than 50% into the Onodi cell (Type IV). Results: The Onodi cell was detected in 21.6% of cases, with the most common being Type I (48.5% right, 54.3% left). Type IV bulging of the optic nerve canal into the Onodi cell was observed in 47.1% of cases on the right side, 41.2% on the left side and bilateral in 11.7% of cases. Conclusions: In our series, we observed a high prevalence of Type IV optic nerve bulging into the Onodi cell. For this reason, we suggest that clinicians should always try to identify it in a pre-operative setting with computed tomography to avoid catastrophic consequences during endoscopic sinus surgery approaching the sphenoid area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».