Prepulse inhibition and the call alert in emergency medical services
Notice bibliographique
Résumé
In emergency medical services, paramedics are informed of an emergency call by a high-intensity acoustic alarm called the "call alert." Sudden, loud sounds like the call alert may cause a startle response and be experienced as aversive. Studies have identified an association between the call alert and adverse health effects in first responders; conceivably, these adverse health effects might be reduced by modifying the call alert to blunt its startling and aversive properties. Here, we assessed whether the call alert causes a startle response and whether its startling and aversive properties are reduced when the call alert is preceded by a weak acoustic "prepulse," a process referred to as "prepulse inhibition" (PPI). Paramedics (n = 50; 34M:13F:3 not reported; ages 20-68) were exposed to four call alerts (two with and two without a prepulse) in counterbalanced order. Responses were measured using electromyography (measuring blink amplitude), visual analog scales (quantifying perceived call alert intensity and aversiveness), and an electrocardiogram (assessing heart rate). Paramedics responded to the call alert with a startle reflex blink and an increased heart rate. Acoustic prepulses significantly reduced the amplitude of the call alert-induced startle blink, the perceived sound intensity, and the perceived "dislike" of the call alert. These findings confirm that the call alert is associated with an acoustic startle response in paramedics; adding a prepulse to the call alert can reduce its startling and aversive properties. Conceivably, such reductions might also diminish adverse health effects associated with the call alert in first responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».